L’IA est-elle en train de changer notre approche de la blockchain ?

Rose Bidzogo
| 5 min de lecture

Depuis de nombreuses années, l’Intelligence Artificielle (IA) et le Machine Learning (ML) ou l’apprentissage automatique font couler beaucoup d’encre et de salive. À Hollywood, ces deux sujets sont généralement dépeint comme les causes de l’anéantissement de l’humanité. 

Toutefois, une chose est claire, l‘IA et le ML apportent de nombreux changements dans nos habitudes. Notre interaction avec Internet a été bouleversée cette année avec l’apparition de nombreuses IA.

C’est le cas notamment de ChatGPT conçu par OpenAI et de MidJourney qui sont deux parfaits exemples d’IA ayant bouleversé notre approche du travail en ligne. Ils ont affecté plusieurs secteurs, dont le référencement et la génération d’art numérique.

L’IA et le ML peuvent aussi apporter des améliorations considérables dans les domaines de la technologie numérique et de la blockchain. Ils pourraient impacter la DeFi, la logistique sur la blockchain et la technologie NFT.

L’impact de l’IA et du Machine Learning sur la DeFi

La finance décentralisée (DeFi) est un écosystème d’applications DeFi construit sur des plateformes blockchain. Parmi les produits DeFi figurent les prêts en crypto-monnaie, la fourniture de liquidités et les plateformes décentralisées (DEX).

Lorsque nous pensons à l’IA dans la finance ou le trading, les applications courantes comprennent les logiciels de détection des fraudes, les robots de trading, et même les chatbots de support client.

Ainsi, en combinant l’IA et le ML à la DeFi, il est possible de mieux exploiter son potentiel qui est énorme. L’IA et le ML peuvent analyser les données sur une blockchain et déterminer quels pools de liquidité et quelles crypto-monnaies ont eu le plus de succès pendant des périodes spécifiques.

Grâce à l’IA, on peut accroître l’efficacité, la transparence et l’accessibilité de la DeFi. L’IA est capable d’améliorer la prise de décision et la gestion des risques dans le DeFi. Nous pouvons nous attendre à de nouveaux produits et services financiers développés par l’IA, ainsi qu’à des algorithmes de négociation et des mécanismes de tenue de marché.

L’IA apporte de nombreuses solutions à la DeFi et parmi celles-ci, on peut citer :

  • L’analyse prédictive des données pour tenter de prédire les résultats futurs du marché en analysant les données historiques et en y appliquant des modèles statistiques. L’IA peut améliorer ses capacités prédictives parle ML afin d’effectuer des analyses techniques et fondamentales pour le compte d’un trader. 
  • L’automatisation des contrats intelligents qui est possible grâce à l’IA. En effet, un protocole de prêt pourrait utiliser l’IA pour surveiller constamment le niveau de garantie d’un prêteur et prédire les éventuels défauts de paiement avant qu’ils ne se produisent. Ces informations pourraient ensuite être envoyées au protocole de prêt. Dans ce cas, l’IA exécuterait une fonction qu’un contrat intelligent aurait du mal à faire.
  • L’identification des activités malhonnêtes de DeFi qui peut être difficile à cause de l’anonymat. L’IA peut résoudre ce problème en examinant les tendances dans de grands ensembles de données pour identifier les activités malhonnêtes. Les techniques d’analyse de données peuvent par exemple permettre d’identifier les faux volumes de transactions sur les plateformes ou les mouvements suspects de liquidités.
  • La facilitation de prêts et d’emprunts grâce au scoring de crédit. Avec un scoring de crédit approprié, les émetteurs de prêts en crypto-monnaie peuvent offrir de meilleurs prix aux utilisateurs dont les antécédents de remboursement sont prouvés. Cependant, l’introduction d’un élément humain potentiellement biaisé dans ce système de notation supprimerait l’aspect décentralisé. En mettant en place un scoring de crédit basé sur l’IA, on peut contrer cela et mieux analyser le portefeuille et l’historique d’un emprunteur. Ceci permettrait une évaluation plus transparente de son potentiel de remboursement.

Le rôle de l’IA dans la technologie NFT

Les NFT peuvent aussi bénéficier des produits de l’IA en raison de la nature auto-générée des illustrations des NFT. Bien qu’il existe une communauté de vrais artistes sur le marché des NFT, elle fait face à divers problèmes comme les collections dérivées, le plagiat et un art de mauvaise qualité.

En tirant profit de l’artwork généré par l’IA, les collections NFT ont la capacité de devenir plus fréquentes. Ceci permet aux traders d’avoir plus d’options à choisir lors du flipping des NFT hypers, car il devient plus rapide de créer des images.

La technologie NFT a récemment explosé et jusqu’à cette heure, il est difficile d’appréhender ses véritables utilitaires. La majorité des traders NFT ne sont pas intéressés par les utilitaires NFT, tels que la GameFi, ou tout autre produit du monde réel. Ils sont plus intéressés par la sortie de nouveaux jetons pour alimenter les mécanismes de jeu NFT.

L’IA et le ML peuvent créer deux avantages pour le marché NFT. Le premier est la suppression du besoin d’un illustrateur dans une équipe, ce qui réduit les frais généraux et la part de bénéfices de chaque membre de l’équipe. Avec l’IA, l’illustrateur n’est pas nécessaire, car il suffit d’entrer quelques mots-clés pour qu’elle génère automatiquement le graphisme approprié.

Le deuxième avantage est lié à l’accent mis sur les illustrations NFT créées par de vrais illustrateurs, qui peuvent être valorisées en fonction de l’effort, du temps et des compétences des artistes.