Cryptonews Technology News 3 cryptos IA qui utilisent le Big data avec brio

3 cryptos IA qui utilisent le Big data avec brio

Alm Maye

Mai 23, 2024 14:29 UTC+2 | 2 min de lecture

Union big data et crypto

Étant des technologies de pointe, le Big Data et l’IA transforment le secteur numérique. Leur application dans le domaine de la blockchain ouvre de nouvelles perspectives fascinantes. Cette synergie promet de révolutionner divers secteurs grâce à des solutions innovantes et intelligentes. Mais comment ces technologies sont-elles précisément utilisées dans les projets cryptos ?

Comment les cryptos IA sont utilisées dans le Big Data ?

Les cryptos IA sont des actifs spécialement conçus pour soutenir des projets, applications et services intégrant l’intelligence artificielle au sein de la blockchain. Ils remplissent des fonctions clés dans l’échange, la gouvernance et l’accès aux plateformes basées sur l’IA.

Le Big Data, quant à lui, désigne les immenses volumes de données générées continuellement par les individus, entreprises et dispositifs connectés. La gestion de ces données dépasse les capacités des méthodes traditionnelles. Elle requiert des technologies avancées de data science et de machine learning pour leur analyse et exploitation.

AI THIS. AI THAT 🤔

AI market cap is $32.80B ⬆️ $AKT +1586.4% (12 months )$FET +754% (12 months )$PRIME +1302.9% (12 months )

With continuous development in the AI sector…

Can AI be the next big narrative? Do you think so?

Data: Forbes pic.twitter.com/n45Ik9D35F

— Crypto Industry (@JoinCryptoToday) May 20, 2024

Le mariage entre cryptos IA et Big Data se révèle extrêmement fructueux pour diverses raisons. En exploitant le Big Data, les algorithmes d’IA peuvent identifier des tendances de marché avec précision. Cela permet aux traders de crypto de réaliser des transactions stratégiques et rentables.

De plus, ces technologies jouent un rôle crucial dans la gestion des risques. Elles offrent aux exchanges et aux autres acteurs de l’écosystème des moyens d’identifier et de minimiser les risques.

En retour, le Big Data enrichit l’écosystème des cryptos IA en augmentant la quantité et la qualité des données disponibles. C’est surtout utile pour l’entraînement des modèles d’IA, essentiels au développement des technologies basées sur la blockchain.

Cas d’utilisation concrets du Big Data et de l’IA dans le secteur de la crypto

Actuellement, le marché du Big Data et des cryptos IA est estimé à 38,80 milliards de dollars selon le site CoinMarketCap. Cette intégration massive du Big Data et de l’intelligence artificielle transforme le secteur des crypto-monnaies de manière significative.

Projetos de big data e #IA: revelando o poder das criptomoedas.

▪️ $OCEAN
▪️ $FET
▪️ $ORAI
▪️ $DATA
▪️ $TAO
▪️ $AGIX
▪️ $NMR
▪️ $MAN
▪️ $PHA
▪️ $LINK

Qual a vossa #crypto favorita que terá a maior história de crescimento em 23/24? pic.twitter.com/OWRzaawcwJ

— João Monge 📈 Bitcoin Village Inc. 🇵🇹 🇧🇷 🇪🇸 (@Novos_Rurais) March 9, 2023

Chainalysis

Par exemple, Chainalysis, entreprise spécialisée dans l’analyse de la blockchain, utilise l’IA et le Big Data pour offrir des services d’analyse approfondie. Ces outils sont essentiels pour suivre les transactions cryptos afin de détecter la fraude et de se conformer aux réglementations en vigueur. Ce projet démontre comment l’IA peut servir à renforcer la sécurité et la transparence dans le secteur des cryptos.

Binance

Parallèlement, Binance, l’un des plus grands CEX au monde, utilise le Big Data pour améliorer l’efficacité de ses opérations. La plateforme tire parti d’une vaste base de données pour analyser les tendances du marché. Cela lui permet de développer de nouveaux produits de trading adaptés aux besoins de ses utilisateurs.

Akash Network

Le cas d’Akash Network mérite aussi d’être souligné. Il s’agit d’une plateforme Supercloud révolutionnaire, qui exploite la blockchain pour offrir une marketplace décentralisée pour le cloud computing. En s’appuyant sur les capacités de Big Data, Akash Network permet aux utilisateurs d’accéder à des services de cloud à des coûts réduits.