Glassnode démontre que l’adoption de Bitcoin est saine et cohérente
Glassnode, spécialiste du marché de la crypto, affirme avoir trouvé “une indication claire d’une adoption saine et cohérente de Bitcoin est en cours depuis les 10 dernières années”.
Selon eux, la croissance nette et quotidienne des entités détenant des bitcoins (BTC) est constamment positive : “Dans l’histoire de Bitcoin, il n’y a eu que 21 jours jusqu’à présent où la croissance nette des entités a été négative”. En attendant, la volatilité de la croissance des adresses de Bitcoin est nettement plus élevée que celle des entités.
En janvier 2020, après 10 ans d’une “adoption saine et cohérente”, le nombre d’entités sur la blockchain de Bitcoin est d’environ 23,1 millions, a déclaré Rafael Schultze-Kraft, co-fondateur de Glassnode, dans un article de blog. C’est 18,5 % de moins que le nombre actuel d’adresses avec un solde de BTC non nul (environ 28,4 millions).
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Glassnode qualifie leur nombre d'”entités” et non d'”utilisateurs”, même dans les cas où une adresse est utilisée par plusieurs utilisateurs et qu’une adresse est néanmoins contrôlée par une seule entité, comme dans le cas d’un échange. Ils affirment aussi qu’ils ont utilisé une combinaison de méthodes avancées de science des données et d’algorithmes de regroupement en plus des données brutes sur la chaîne pour arriver à leurs résultats.
De plus, selon le rapport, les sept entités les plus riches sont des échanges contrôlant plus de 2,35 millions de BTC, soit environ 13% de l’offre de Bitcoin en circulation.
Outre Coinbase (983 800 BTC), il s’agit de Huobi (369.100 BTC), Binance (240.700 BTC), Bitfinex (214.600 BTC), Bitstamp (165.400 BTC), Kraken (132.100 BTC), et Bittrex (118.100 BTC).
Répartition équilibrée des entités dans le réseau Bitcoin (janvier 2020):
La réaction vis-à-vis de ce rapport a été généralement positive, car il s’agit d’un sujet intéressant que beaucoup abordent en espérant une réponse concrète. Certaines personnes ont cependant demandé plus d’informations sur la méthodologie utilisée, mettant en cause le fait qu’il soit possible de connaître un jour le nombre exact d’entités.
D’autres ne savaient pas trop comment interpréter les données, trouvant les chiffres suspects.
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Others were not quite sure how to interpret the data, finding the numbers suspicious.
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